DANS Data Analysis in Neuroscience
at Seoul National University
SNU 신경통계
겨울학교 워크샵

2019년 2월 18일 ~ 22일
서울대학교 203동 106호

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Vision

뇌-인지과학 분야에서 신경세포 혹은 네트워크의 정보처리 기전을 연구하기 위해 실험 데이터를 수집하는 방법은 점차 고도화되고 있으며 데이터의 성격도 복잡해지고 있다. 특히, 신경세포의 활동전위를 측정하여 발화패턴과 뇌의 정보처리 간의 관계를 연구하는 전기생리학 분야와 기능적 자기 공명 영상(functional magnetic resonance imaging; fMRI) 등의 신경영상(neuroimaging)을 통해 뇌의 활성패턴을 연구하는 분야에서 다루는 자료를 효과적으로 분석하기 위해서는 자료의 수집 과정에 대한 이해와 적절한 통계적 분석법에 대한 이해가 동시에 필수적으로 이루어져야 한다. 또한, 방대한 데이터가 갖는 의미를 체계적으로 이해하고 유용한 정보를 데이터로부터 도출하기 위해서는 계산적 모델링을 통해 정량적 이론을 구축할 필요가 있다. 본 겨울학교에서는 학생들이 복잡한 신경과학 데이터의 속성을 이해하고 이에 맞는 통계적 분석법을 적용하여 실제 연구현장에서 활용할 수 있도록 서울대학교의 신경과학자들과 통계학자들이 중심이 되어 강의와 실습을 병행할 계획이다.

Speakers

이인아

자연과학대학 뇌인지과학과

장원철

자연과학대학 통계학과

이상훈

자연과학대학 뇌인지과학과

이석호

의과대학 생리학교실

안우영

사회과학대학 심리학과

Schedule

Schedule

2019년 2월 18일 ~ 22일 (총 5일),
서울대학교 203동 106호

Application

모집대상

현재 서울대학교에 재학 중인 대학원생
혹은 2019년 3월에 입학 예정인 예비 대학원생

자격요건

R이나 MATLAB을 이용하여
프로그래밍이 가능한 학생들을 우선 선발
(기초가 부족한 경우 아래 추천 강의를 활용하여
기초 프로그래밍을 숙지하여야 참가 가능)

마감일시

2018년 12월 15일
오후 5시까지

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